NộI Dung
- Tính toán mức độ lan truyền của dữ liệu của bạn bằng phương sai và độ lệch chuẩn
- Tóm tắt dữ liệu: Xu hướng và lan truyền trung tâm
- Công thức sai lệch chuẩn và phương sai
- Mẫu hay dân số?
- Sử dụng công thức độ lệch chuẩn trong Excel
- Cách tính phương sai trong Excel
Tính toán mức độ lan truyền của dữ liệu của bạn bằng phương sai và độ lệch chuẩn
Một mẫu dữ liệu thường được tóm tắt bằng hai thống kê: giá trị trung bình của nó và thước đo mức độ lan truyền của nó. Phương sai và độ lệch chuẩn là cả hai thước đo mức độ lan truyền của nó. Có một số hàm trong Excel để tính toán phương sai và độ lệch chuẩn. Dưới đây, chúng tôi sẽ giải thích cách quyết định sử dụng cái nào và cách tìm phương sai trong Excel.
Hướng dẫn trong bài viết này áp dụng cho Excel 2019, 2016, 2013, 2010, 2007, Excel cho Microsoft 365 và Excel Online.
Tóm tắt dữ liệu: Xu hướng và lan truyền trung tâm
Xu hướng trung tâm cho bạn biết vị trí giữa của dữ liệu hoặc giá trị trung bình. Một số biện pháp phổ biến của xu hướng trung tâm bao gồm giá trị trung bình, trung vị và chế độ.
Sự lan truyền của dữ liệu có nghĩa là bao nhiêu kết quả cá nhân khác với trung bình. Biện pháp lan truyền đơn giản nhất là phạm vi, nhưng nó không hữu ích lắm vì nó có xu hướng tiếp tục tăng khi bạn lấy mẫu nhiều dữ liệu hơn. Phương sai và độ lệch chuẩn là các biện pháp lây lan tốt hơn nhiều. Phương sai đơn giản là độ lệch chuẩn bình phương.
Công thức sai lệch chuẩn và phương sai
Cả độ lệch chuẩn và phương sai là một cách đo khoảng cách trung bình, mỗi điểm dữ liệu là từ giá trị trung bình.
Nếu bạn đang tính toán chúng bằng tay, bạn sẽ bắt đầu bằng cách tìm giá trị trung bình cho tất cả dữ liệu của bạn. Sau đó, bạn sẽ tìm thấy sự khác biệt giữa mỗi quan sát và giá trị trung bình, bình phương tất cả những khác biệt đó, cộng tất cả chúng lại với nhau, sau đó chia cho số lượng quan sát.
Điều này sẽ cung cấp phương sai, một loại trung bình cho tất cả các khác biệt bình phương. Lấy căn bậc hai của phương sai là một cách sửa cho thực tế là tất cả các khác biệt đều bình phương. Đây được gọi là độ lệch chuẩn và đó là những gì bạn thường sẽ sử dụng để đo lường sự lan truyền của dữ liệu. Nếu điều này gây nhầm lẫn, đừng lo lắng, đó là lý do tại sao chúng tôi sẽ lấy Excel để thực hiện các tính toán thực tế.
Mẫu hay dân số?
Thường thì dữ liệu của bạn sẽ là một mẫu được lấy từ một số dân lớn hơn. Bạn muốn sử dụng mẫu đó để ước tính phương sai hoặc độ lệch chuẩn cho toàn bộ dân số. Trong trường hợp này, thay vì chia cho số lượng quan sát (n) bạn chia cho n-1. Hai loại tính toán khác nhau này có các hàm khác nhau trong Excel:
- Chức năng với P: Cung cấp độ lệch chuẩn cho các giá trị thực tế bạn đã nhập. Họ cho rằng dữ liệu của bạn là toàn bộ dân số (chia cho n).
- Chức năng với một S: Cung cấp độ lệch chuẩn cho toàn bộ dân số, giả sử dữ liệu của bạn là một mẫu được lấy từ nó (chia cho n-1). Điều này có thể gây nhầm lẫn, vì công thức này mang lại cho bạn phương sai ước tính cho dân số; S chỉ ra tập dữ liệu là một mẫu, nhưng kết quả là dành cho dân số.
Sử dụng công thức độ lệch chuẩn trong Excel
Để tính độ lệch chuẩn trong Excel, hãy làm theo các bước sau.
-
Nhập dữ liệu của bạn vào Excel. Trước khi bạn có thể sử dụng các hàm thống kê trong Excel, bạn cần có tất cả dữ liệu của mình trong phạm vi Excel: một cột, một hàng hoặc một ma trận nhóm gồm các cột và hàng. Bạn cần có khả năng chọn tất cả dữ liệu mà không cần chọn bất kỳ giá trị nào khác.
Đối với phần còn lại của ví dụ này, giả sử dữ liệu của bạn nằm trong phạm vi A1: A20.
-
Nếu dữ liệu của bạn đại diện cho toàn bộ dân số, hãy nhập công thức "= STDEV.P (A1: A20). "Ngoài ra, nếu dữ liệu của bạn là một mẫu từ một số dân lớn hơn, hãy nhập công thức"= STDEV.P (A1: A20).’
Nếu bạn đang sử dụng Excel 2007 trở về trước hoặc bạn muốn tệp của mình tương thích với các phiên bản này, thì các công thức là "= STDEVP (A1: A20)," nếu dữ liệu của bạn là toàn bộ dân số; "= STDEV (A1: A20)", nếu dữ liệu của bạn là một mẫu từ dân số lớn hơn.
-
Độ lệch chuẩn sẽ được hiển thị trong ô.
Cách tính phương sai trong Excel
Tính toán phương sai rất giống với tính toán độ lệch chuẩn.
-
Đảm bảo dữ liệu của bạn nằm trong một phạm vi ô duy nhất trong Excel.
-
Nếu dữ liệu của bạn đại diện cho toàn bộ dân số, hãy nhập công thức "= VAR.P (A1: A20). "Ngoài ra, nếu dữ liệu của bạn là một mẫu từ một số dân lớn hơn, hãy nhập công thức"= VAR.S (A1: A20).’
Nếu bạn đang sử dụng Excel 2007 trở về trước hoặc bạn muốn tệp của mình tương thích với các phiên bản này, thì các công thức là: "= VARP (A1: A20)," nếu dữ liệu của bạn là toàn bộ dân số hoặc "= VAR (A1 : A20), "nếu dữ liệu của bạn là một mẫu từ dân số lớn hơn.
-
Phương sai cho dữ liệu của bạn sẽ được hiển thị trong ô.
